由上表可以得知：在增加根基面替代特征后，表明度晋升了10％以上。

我们的详细课题是，通过现有的市场果真数据预测嫡收益率为正照旧为负（即阳线照旧阴线）。

特征工程不止是数据需要清洗从头组合，还需要将数据举办尺度化处理惩罚。

完整的呆板进修成立流程

1.首先，特征工程

纵轴TPR：Sensitivity(正类包围率),TPR越大，预测正类中实际正类越多。

本次用来试验的数据主要有三个方面：1、资产的汗青数据； 2 、相关品种，如黄金原油美国三大股指等； 3、币圈相关币种数据，主要是

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