以医疗为例； 在研究新药时，凡是有须要收集大量患者的信息以阐明一组患者对治疗的回响。 可是，这具有固有的挑战-患者要么必需征得他们的同意（假如有10个，就很容易，假如有10,000个，则要少一些），可能作为该数据掩护者的公司必需本身清理信息，这既昂贵又费时并可以消除所得阐明的某些代价。

现实世界中的另一个隐私问题涉及如何使多个组织共享他们认为私有的数据，以便从对整个数据集的阐明中受益。

Chainlink是利用最遍及的去中心化金融数据源，其代价高出30亿美元，本日公布已从康奈尔大学收购DECO。

看看这是怎么回事将会很有趣。

在涉及隐私的环境下，公司和小我私家身份数据具有很多巨大性。

可是，当走出加密钱币的内部边界而进入现实世界时，这就是隐私巨大性开始呈现的处所。

换句话说，de-fi是智能合约成果的冰山一角。

有关令牌的信息（尤其是该信息已存在于区块链上的信息）比来自真实世界的数据更容易得到，可信赖，安详且易于验证。

Chainlink隶属白皮书中的爱丽丝和鲍勃场景

这些示例大概引人注目，但对付大型公司的一般首席信息官来说，仍然需要耗费大量时间举办思考。 思量到其他浩瀚优先事项，他或她必需投资于技能栈以敦促这一成长往往是不行想象的。

归根结底，智能合约具有解锁各类范例的隐私用例的潜力，而这在当今的传统技能中基础是不行能的，而仅在提供适当级此外防护法子的Oracle技能中是不行能的。

我和Chainlink的首席执行官Sergey Nazarov一起坐下来，相识了DECO收购的重要性以及这对付在de-fi之外回收它的意义。

Consensys和Ernst＆Young等组织一直在尽力打破民众链技能的大概范畴，并取得了一些乐成，但空间很大。 然而，公司的回收仍然雷同于带刹车的蒸汽火车。 初创公司和区块链咨询公司继承向锅炉中注入大量现金，这对机车感想沮丧，但希望迟钝。

办理甲骨文的安详性和认证问题还不敷以使公司回收该技能，而且尚有其他非技能因素将继承阻碍主流回收。

譬喻，在托运人抉择共享有关其货品通过各个口岸和海关管束的信息时； 该信息本质上是托运人的机要信息，但公司大概但愿与拥有该货品的公司共享该数据。 完全透明的办理方案和完全私有的办理方案都不适合该模子。

德菲只是冰山一角

率直地说，由于时间的限制，个中有些失落在我身上，但它在视觉上提醒人们，区块链公司参加的很多事情仍处于工程

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