数据分片vs流式传输
DSP的分片技能回收一种雷同MerkleDAG，更轻量级的MerkleDAG分片方法，保存了原本的特性，同时办理了这个遍历的问题。
IPFS系统利用两者的团结 Merkle-DAG 作为 IPFS 文件的布局化处理惩罚。IPFS对文件举办分块后，按照每个数据块生成基于内容的Hash，在IPFS里称为CID。叶子节点通过Merkle计较生成上层Links节点，Links节点是不包罗文件原始数据，仅包括Merkle树布局信息的节点，它指向下一层节点。Links节点通过运算得出文件的Root Hash. 同理 Root Hash也是一个具有Links布局的节点。对它的Links数据举办理会之后，可以看到它包括的数据块。
DSP 协议在漫衍式存储协议上有完整的协议设计，数据分片可以使得文件更不容易丢失，在DSP协议地设计上也有利于多备份，纠删等成果的实现。同时，在传输上也越发高效，也利便应用层直接节制数据片的生命周期。
MerkleDAG 是一种基于DAG 布局的默克尔树。在比特币的设计中，默克尔树被用作归纳一个区块中的所有生意业务，同时生成整个生意业务荟萃的数字签名，且提供了一种校验区块是否存在某生意业务的高效途径，就是默克尔路径。
DSP 保存了文件的Root Hash，同时用所有的文件块 Hash List生成一个新的BlocksRoot，这个BlocksRoot 用来验证 Block Hash List 的完整性。DSP在出传输进程中会流传这个Hash List和 BlocksRoot。任意一个DSP节点可以验证这个列表的正确性，一旦验证通过。这个List可以用来继承乱序下载和断点续传。
IPFS网络中分享的文件Hash 也就是 Root Hash。通过对Root Hash的理会，可以得到下一层(L1) 的所有节点。同样对L1每个节点举办理会也可以得到L2....Ln的所有节点。再对 Leaf 节点举办解码后，可以得到文件的原始数据。
类MerkleDAG
TCP/IP 已经在传输层实现了数据包的传输协议，更底层是二进制字节约的传输，这方面TCP/IP已经做到了近乎完美的实现。对付一般文件应用层协议可以直接操作网络传输，直接把文件发送给对端。在网页端 HTTP Header支持分块传输（Chunked transfer encoding) 底层也是一种基于C/S交互的流式传输。在。DSP协议仅是在传输层做了多种协议支持包罗TCP、UDP、QUIC等，提高了传输效率和网络不变性。可是在DSP协议里，回收了一种轻量级的MerkleDAG的数据分片布局，称之为 Light- MerkleDAG。
MerkleDAG
IPFS节点吸收到一个Links数据块之后，通过理会所有Links，可以阐明任意一个数据块Block是不是属于这个文件。可是缺陷也是很明明的，这种理会方法只能是从上而下，不管是用DFS可能BFS，都只能是顺序遍历。在数据分享的进程有很大的影响。
DAG (有向无环图）区别于区块链的链式布局，有向无环图不只是单一的链式布局，还具备偏向。这在文件分块实用性很是大。文件的分块需要有一个根节点，后头的数据块可以依次指向这个根节点。在文件组织、数据遍历的时候这个布局很是有用。
在底层的数据分片算法上，DSP警惕了IPFS的Merkle DAG，同时也做了许多改造，，对存储节点和客户端都更友好。
DSP协议的实现默认回收256KB巨细作为数据块的分片最小单位，通过优化的MerkleDAG文件分片协议更高效地存储或分享一个文件。文件在分片的时候答允配置是否加密。假如配置为加密，则文件分片的同时举办加密。同时叶子节点只保存原始数据，去除冗余的不须要的Link布局。
DSP (Distributed Storage Protocol) 协议作为漫衍式文件存储协议，实现了一种高效的文件传输协议，这个中的焦点技能为文件分片、分片传输、断点续传等特性提供了支持。
好比一个客户端上传本身当地的一份文件，假如还需要将这份文件再分片存储到数据库中，这其实造成了数据冗余，尤其文件越多会泛起线性增长。DSP给客户端提供了一种基于文件的分片方法，客户端无需存储整个文件的数据分片，而是存储这个文件数据分片对应的布局化数据，好比一些偏移量，数据前缀， 数据块数等。通过这些布局化数据，DSP 也可以很直接得获取到一个数据块。
IPFS的MerkleDAG存储方法也是基于K-V型数据库打点。DSP 协议 兼容这种存储方法，这种存储方法有利于存储节点打点本身存储的数据。并且K-V型数据库在此刻的当地硬盘出格高效，不会有严重的机能问题。可是对付一个客户端，可能一个轻节点，这种方法就很重了。
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