可是，区块链可以办理的是果真会见这些模子所练习的数据，这可觉得模子的潜在弱点或毛病提供重要的启示。究竟，一个AI模子仅取决于其练习的数据。果真独立的练习数据审查对付练习无偏的AI至关重要，而区块链数据存储可以辅佐实现这一方针。

人工智能和区块链之间的第一个主要哲学差别是系统中的权力地址。人工智能依靠复杂，尽大概完整的数据存储和强大的计较本领来练习算法。功效，拥有最大都据和资源的公司可以最洪流平地操作AI。反过来，它们也将因AI的进步而受益，并拥有更多资源来投资构建更好的AI。因此，人工智能是一种会合化技能。它鼓励了数据和计较本领的整合。人们普遍存眷的一个问题是，人工智能将使富人变得更富有，并固有地为无法操作人工智能的穷人造成收入不服等。

在我们一起探讨区块链和AI的潜在应用之前，先接头为什么将两者融合如此坚苦。在很多方面，区块链和人工智能就像油和水。它们以差异的方法事情，而且在很多方针上在哲学上相相互对。哲学上的对立使潜在的融合如此诱人，这也是开拓这些新应用的最大障碍。

2.1人工智能的漫衍式计较

假如用户数据存储在区块链中，则较小的公司，当局甚至民间组织也可以操浸染户数据。会见分手计较本领也将使任何人都可以运行AI模子。功效是区块链可以使对AI的会见自由化，答允任何人在来自全球用户的真实数据集上开拓和利用AI模子。

1.2透明vs.黑匣子

在本文中，我们将探讨这两种技能当前的交互方法。不外人工智能和区块链都处于起步阶段，在将来几十年中，将会有很多成长彻底改变我们思考和接头这些技能的方法。将两者团结起来此刻仍面对挑战。可以必定的是，区块链作为数据存储和检索系统的弱点使其比传统的AI应用措施数据库更难利用。另外，对智能合约或漫衍式组织举办硬编码要比编写可以或许安详地完成这些工作的AI容易得多。可是，假如我们可以或许做到这一点，潜在的时机将令人欢快。

假如乐成实现而且经济上能承担得起，这些漫衍式计较资源可以使任何人都可以举办算法练习。当前，假如您想正经举办AI算法开拓，，则需要会见会合式处事器集群。相反，利用漫衍式GPU挖掘网络，世界上任那里所的任何人都可以利用超等计较机来练习其算法。

AI可以成为任何人都可以参加并孝敬代价的开放市场，而不是内部专有的AI开拓。正如我们在开源动作以及即处事型软件和基本架构的鼓起中所看到的那样，这种范例的市场比私有开拓更能勉励创新。

2.2保密数据

一旦您使对计较和数据的会见民主化，人工智能就开始成为社区驱动的成长时机。我们已经看到了针对通用呆板进修模子（譬喻TensorFlow或PyTorch）的开源软件包。基于区块链的数据和计较大概会加快这种趋势，并为算法缔造一个市场。公司可以对数据科学家算法的常识付费，可能直接购置对算法的会见权以举办一连利用。

2.区块链与人工智能团结的潜在应用

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