a、小文件存储

为了提高IO机能，数据的耐久化存储是通过异步的方法举办flush。差异数据范例通过差异的模块来处理惩罚，通过引入两阶段提交担保了数据的一致性，而redolog则用来制止未提交数据的丢失。

在Vite DAG的特性下，一个生意业务(Tx/Transaction)对应一个AccountBlock，除极个体环境外，生意业务老是由一个from地点提倡，并对应一个独一的to地点，这个提倡的Tx称为SendTx，to地点收到该生意业务后，会生成一个ReceiveTx，SendTx和ReceiveTx是一一对应的。和其他链雷同，每个Tx可以按照hash来举办查询，也可以按照地点来查询该地点关联的全部Tx，在Vite的场景中尚有SendTx和ReceiveTx之间按照关联干系举办查询的需求。

d、异步flush

通过levelDB实现索引存储。levelDB在批量追加写入方面有很是好的机能，很是适合区块链这样追加写多，更新少的场景。levelDB支持字节序的排序，利便通过定制化的key来实现多版本状态数据的读写，而且可以或许执行kv方法的读写，以分身随机读写的需求。

每种范例的数据都有本身非凡的业务场景，相应的会有本身特有的读写需求：

1、通用方案设计

账户状态和虚拟机状态两类数据较量雷同，都是绑定在同一个地点上的存储布局状态，差异的是账户状态关联一个普通的地点，，而虚拟机状态关联的地点是一个合约地点。跟着该地点关联生意业务的执行而不绝修改本身的状态，正是因为状态有修改的操纵，所以需要状态存储能支持多版原来满意更新、回溯及回滚的操纵。链上状态的改观为了能被外部读取，还支持event的输出，便于状态变革的trace。

一、存储层业务需求

2.快照

为了充实操作内存机能优势尽大概加快读，cache会通过必然的计策来存储热点数据。

b、indexDB设计

c、cache

利用牢靠巨细的小文件对两种范例的block举办暂存及永久性存储，小文件追加写入和批量读取机能很是好，也能分身随机读取的需要，很是适合区块链这样基于海量生意业务的数据布局的存储。

c、stateDB设计

indexDB用来levelDB索引两种Block在blockDB小文件中的location，同时也会存储各类block之间的关联干系。

快照块是Vite的一条非凡的链，快照链的每个SnapshotBlock记录了该block快照的全部生意业务的快照信息，这样SnapshotBlock和被快照Tx之间就成立了关联干系。所以除了SnapshotBlock自己的查询及遍历需求外，还可以按照SnapshotBlock和Tx之间的关联来索引查询SnapshotBlock及Tx。

思量到差异范例数据有差异的读写需求，因此存储层设计的原则是在底层通用方案的基本长举办了一些定制，并对下游模块袒露业务友好的接口。

通过上面先容，我们从较量宏观角度相识到Vite存储层因应业务需要对存储系统举办了模块拆分，所有模块都建构在几个通用的设计方案上，每个的模块按照本身的特点组合回收几个方案来举办实现。后头我们还会通过一系列文章具体先容每个子模块的设计细节，敬请等候。

按照详细业务需求，存储分为下面三个模块实现。

a、blockDB设计

二、总体设计

为了淘汰整体存储的数据量，可以选择压缩后再举办耐久化。

存储层认真完成Vite链种种数据的耐久化存储，并提供缓存、多维度查询等成果。需要耐久化存储的数据包罗生意业务(Transaction/AccountBlock)、快照(SnapshotBlock)、账户状态(AccountState)、虚拟机状态(VmState)这四类数据。

b、索引

stateDB用来存储账户状态和虚拟机状态，通过经心设计levelDB key的字节拼接，可以支持多版本的数据。

2、详细实现

三、总结

blockDB实现AccountBlock和SnapshotBlock的存储。思量到block数据名目牢靠，绝大大都block数据会有牢靠的巨细，因此blockDB主要通过小文件方法举办存储，同一个文件存储多个block，淘汰碎片的发生，同时便于索引。

3.账户状态及虚拟机状态

e、数据压缩

我们通过下面几个通用的设计方案为上层的业务模块的实现提供支撑，利便复用的同时提高系统的靠得住性。

1.生意业务

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