让我们看看每一行的细节:
我们将在个中建设一个剧本。我们通过以下方法执行它: 我们可以看到excel是如何填凑数据的 阐明数据 利用填充的数据集。我们将建设一个仪表板。第57-86行:迭代汗青中存在的所有数据块的函数。建设一个从api请求数据的轮回,在有数据的环境下将skip参数增加1000个单元。吸收到数据后,它将其存储为一个数组,并从api返回的json中检索该数组。
在此剧本中,我们包括以下代码:
我们建设一个新陈诉,并指定命据源将是一个电子表格。
建设数据集
之后我们将得到所有贷款的数据,以及所请求的加密资产,其金额,利率和利率。
通过这个简朴的剧本,我们可以及时从协议DeFi获取数据,并阐明整个贷款汗青记录中的数据,这是一个很是重要的信息,可以或许以完全可会见的方法建设模子。
我们可以看到excel是如何填凑数据的
{borrows(first:1000){id,amount,reserve{id,symbol},borrowRate,borrowRateMode,timestamp}}
第44-49行:在excel表中写入数据的函数。吸收数组形式的数据作为参数,并将其写入执行剧本的excel。
通过此查询,我们得到了前1,000个功效,这是The Graphs在数据块中答允的最大值,然后我们将不绝举办迭代以获取以下功效,直到我们规复所有功效。
通过将这些数据直接导入Google表格中的文档中,我们将拥有一个及时数据集来构建我们的阐明模子。
为了将数据生存在Google excel表中,我们将在个中建设一个剧本,个中包括以下选项:
通过选择我们建设的事情表,我们可以利用Google Data Studio中存在的模板,然后建设一个仪表板,以一种简朴且很是吸引人的方法向我们显示数据。
今朝我们获取区块链数据变得越来越容易且快捷。在这篇文章中,我们将讲授如何从DeFi(去中心化金融)协议中提取相关defi数据,并用Google电子表格建设数据集。通过它,我们将建设一个仪表板,以及时显示此数据,为我们提供有关Aave协议中请求的贷款的信息。
第4-22行:将挪用以填凑数据集的函数。在这个函数中,界说了要挪用的端点以及用于获取数据和查询的查询。有了这些,就挪用了提取它的函数,然后用excel编写它们。
为了获取数据,我们将利用The graph的Api,如本文所述。
第30-37行:构建将在挪用API时通报的选项的函数,为每个迭代挪用一个动态参数“skip”,用这个新参数建设选项。
我们要提取的是与申请贷款相关的所有汗青数据,以便今后阐明。为此,我们必需建设如下查询:
假如我们在这个操纵上测试这个查询,我们可以看到它返回:
建设剧本后,执行该剧本以加载数据。我们通过以下方法执行它:
获取数据
利用填充的数据集,,我们可以阐明我们的数据。最快和最简朴的要领是利用Google Data Studio仪表板。
阐明数据
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