另一个重要的问题是：如何掩护这些侧链？担保区块链安详的尺度做法是挖矿，但挖矿就要求对该链条上矿工的嘉奖机制。在侧链中，每个单元的侧链钱币必需获得锁在黑箱内的比特币区块链上的一个单元钱币的支撑，所以不会有什么时机随便刊行什么侧链钱币（来嘉奖矿工）。有两种大概可以嘉奖矿工：征收逗留税（即，在侧链上的比特币每年被征收的必然比例的税），和生意业务费。可是，这两种都只能提供相当微薄的收入，所以完全不能必定已往简朴的独立挖矿机制足够办理这个问题。
有两个提议大概绕开这个困难。一个是让侧链由股权证明制担保安详，用小额的生意业务费和必然的利率来报偿参加的股权持有者。可是这种步伐会很难在侧链中实施，因为 PoS 对付直接在区块链上有效实现，巨大度太高了。由 Austin Hill 和 Adam Back 提议的另一种步伐，叫作「并流挖矿」；矿工从比特币区块和 Namecoin 区块同时得到比特币区块数据，就担保了矿工同时用沟通的算力为两个区块链担保安详。
这可以办理安详机能，但有一个重大缺陷：它不能在此刻的比特币协议基本上完成。在一些协议中，，好比以太坊，相当容易实现，因为它就是为合约设计的。但比特币的算法实体成果不答允拥有内部布局的合约。所以在比特币内部实现这个任务会要求一代币举办很是大的根天性窜改。Austin Hill 和 Adam Back 最终回收的提议大概采纳这两者完全差异的计策；但，复杂的巨大度预示将来尚有浩瀚挑战。
可是，这也不能完全办理问题：所有能汇报你的就是在某个节点，某个区块，包括了指定的生意业务。但我们无法确知该生意业务是否还在主链中；事实上，在生意业务中利用的沟通的比特币大概已经被送往了完全差异的地点，该汗青生意业务因此失效。这有两个办理步伐。个中一个提议，并且今朝较简朴的一个是，对付比特币 2.0 的证明机制，不止是验证 Merkle 树中的路径，也包括验证向上包括在内的六个区块，所以更像商家要求六个确认，用挖矿算力作为有效性的担保。要担保更高的安详性，可以验证更大都目，好比 60 个区块。这个要领简明有效，并且应该可以满意所有的变量需求。
可是，就像比特币开拓者 Peter Todd 诘责的，并流挖矿的观念简直拥有很严重的安详缺陷：除非大部门比特币矿工同意并入某一条链，不然那条链可以说完全不安详。为什么？先思量更传统的竞争币，简朴起见，我们用利用 SHA-256 算法的来举例（假如这种竞争币利用了传统算法，那么莱特币矿工就可以立马提倡进攻）。假如竞争币有比特币 5% 的算力，那么向它提倡一次双花进攻，至少 5% 的比特币网络算力会需要临时投入挖掘该竞争币。这是很有大概、但开支不小的动作：进攻就位的时候，比特币矿工会损失比特币挖矿的回报。而在侧链的并流挖矿中，在主链长举办挖矿可能动员进攻都是零本钱的，所以不会有经济因素抑制该竞争链的进攻。这不只仅是臆测；今朝已经有真实的案例显示矿池进攻了并流挖矿的区块链。
再来界说 X 就容易了：假如暗码学方法有效证明发送者销毁了一单元的 BTC 2.0 钱币，X 就会为其解锁等价的资产（虽然，这是 BTC 1.0 的单元资产）。于是，我们就有了将 BTC 1.0 转换到 BTC 2.0 的机制，而又正是这个机制发生了限制 BTC 2.0 总生成数目代价的、可以将 BTC 2.0 转换回 BTC 1.0 的机制。因此，是双向通过。
事情偏向侧链背后的想法其实并不新鲜；这个观念至少从 2013 年 12 月就有了，而它的前身则更早在几年前。它的前身是一个单向通过协议 one-way pegging，是一个理论上用来转换 Bitcoin 1.0 系统到 Bitcoin 2.0 系统的机制，它是这么事情的：假设，在 Bitcoin 1.0 协议中，有 1300 万单元的钱币已经过矿工刊行，尚有 800 万在将来刊行；Bitcoin 2.0 的分发模式则让矿工刊行 800 万，这部门和比特币 1.0 的时间布置完全一致，而别的 1300 万单元则由焚毁证明机制 Proof-of-Burn 分发。
这些暗码学证明的利用机制依赖于比特币协议利用的的暗码学结构 Merkle 树。比特币的任一区块中，并不是简朴直接包括每笔生意业务数据块，实际上只有 32 字节的哈希值被包括在数据头内。这个 32 字节的哈希值是从别的两个 32 字节的哈希值归并计较发生的，它们中的任一个又是从再别的两个 32 字节哈希值获得的，如此推进直到底部数值是生意业务数据自己。这种机制精准地为特定的一笔生意业务被刚好包括在一个特定的区块，提供了简捷的证明：我们所需要的全部就是从一笔生意业务通过哈希回溯到根节点的那独一一条路径，或 1000 笔生意业务对应的总共 10 个哈希，或 100 万次生意业务对应的 20 个哈希。这不行能伪造：假如你想实验修改树中哪怕一笔单独的生意业务，窜改也会通过哈希向上流传，最终导致根节点的哈希值完全差异。
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