相识数字钱币的伴侣，对公钥和私钥的观念大题不会生疏。用银行卡作类比的话，我们可以近似的把公钥领略为银行卡号，把私钥领略为银行卡暗码，用户通过私钥来实验解密密文。
在外界看来，暗码学同量子力学一样，属于一门高妙莫测的学问。但实质上，差异于量子力学的道理较为巨大抽象，暗码学根基道理并不难解，其问题多可以归结为求解一个数学问题。也就是说，暗码问题，凡是是数学问题。
一个详细的例子现有一条密文计谋划定：参加 X 课题 or （信息安详学院 and A 大学 and 传授）。
固然在布局上，二者具有明明的对偶干系，但在实际利用中，二者的应用场景却有着明明的差异。CP-ABE 由于计策嵌入密文中，这就意味着，数据拥有者可以通过设定计策去抉择拥有哪些属性的人可以或许会见这份密文，也就相当于对这份数据做了一个加密会见节制。
在现有技能中，ABE 暗码学为这个问题提供了一个可行的方案。通过 ABE，区块链中数据所有权将获得有效掩护，链上数据依旧为参加者本人所有，外人无法节制。
所谓 CP-ABE，指的是计策嵌入在密文中，属性荟萃嵌入到密钥中，当且仅当属机可以或许满意计策时可以解密。而 KP-ABE 是指，计策嵌入到密钥中，属性荟萃嵌入到密文中。
三个用户中，Alan 的属性荟萃{计较机学院，A 大学，传授}满意要求，Charles 的属性{参加 X 课题}也满意要求，可是 Black 的属性不能满意要求。所以 Alan 和 Charles 解密乐成，而 Black 解密失败。
这里提到了属性一词。那么，属性指的是什么呢？
与之相对，金融公司自身可以节制谁能对数据举办会见，只需要把数据会见的权限交给禁锢机构和与之有数据相助的同伴即可。
属性可以领略为一个工具具有的某些特征。举个例子，Jacky Li 是 A 大学信息安详学院的传授，那么「A 大学」，「信息安详学院」以及「传授」就是 ABE 中刻画 Jacky Li 这小我私家的多个属性，多个差异的属性，可以组成差异的属性荟萃。在此基本上，计策实际等于由属性及它们间干系所构成的一个逻辑表达式。
ABE 暗码学是什么作为暗码学的重要分支，从界说来讲，ABE 是基于属性的加密，即（Attribute-Based Encryption）。与 RSA、IBE （基于身份加密）等加密方法对比，其最大的差异点是实现了一对多的加解密。也就是说，ABE 不需要像其他加密方法那样，每次加密都必需知道接管者的身份信息，当用户拥有的属性切合加密者所描写的计策时，用户就可以解密。
代价，在于隐私性今朝，Trias 正在深化推进 ABE 在各规模的可行性代价研究。Trias 认为，ABE 暗码学与区块链团结的要义在于隐私性。
因此，Trias 公链设计的重点放在研究其实现难度以及大概存在的问题上，好比共鸣算法的优化、效率的晋升、区块如何设计等，重点在于找准他们的重点场景、真实场景，而非仅仅作为噱头来展示。
作者：北大信息安详博士生、北大软微八分量协同创新尝试室的成员和 Trias 公链团队
而 ABE 则有利于办理这个问题。通过 ABE，金融公司可以将本身的数据加密后传到链上。由于数据全程都是密文，链上其他人拿到的都只是乱码，拿到了也没有用。
区块链技能具备改动难度高、利用本钱低、漫衍式的利益，本应成为各行各业的重要助力。但链上参加方担忧本身的焦点数据外泄，不肯数据上链，成为区块链落地的主要困难。
在 ABE 中，我们弱化公钥这一观念，，称之为民众参数（public parameter）。属性荟萃则被嵌入到私钥中，假如用户拥有的属性可以与暗码要求的计策匹配乐成，那么就可以乐成解密啦！
倘若抛开严谨的界说，用一句话说明 ABE 公钥加密算法，其实就是看属性荟萃与计策是否匹配暗码要求的一个游戏。
虽然，今朝外界对 ABE 相识不多，人们很不肯意去相信不熟悉的对象，这是任何新技能降生之后但谋面对的困境。如何拟定相关尺度并让各行业从业者相识到 ABE 的代价，还需要一段时间去办理。
这是很有远见的做法。「磨刀不误砍柴工」，在任何一项技能与区块链的团结之前，都要针对应用场景的业务流程和技能支撑举办反重复复的探讨和可行性验证。急遽上马的应用产物，可能由于安详性不敷或机能落伍而无法落地的公链，城市碰着难以真正落地的逆境。
与区块链怎么团结今朝，从宣传来看，如签名、加密等技能与区块链相团结，已经不是一件很稀奇的事，许多团队都在宣称将各类新技能加进本身的区块链产物中。尤其是此前牛市的时候，险些一条新技能团结的新闻就能带来一轮猛涨。
作为海表里研究的重点规模，计较机界关于暗码学的研究热度一直居高不下。有「计较机诺贝尔奖」之美誉的图灵奖，其得主泰半都是来自于加密规模。
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